- StorageAnalyzer 組織がストレージの使用状況や増加傾向を把握できるよう支援することで、ビジネスにおけるストレージ需要の拡大に対応します。
- ストレージの可視化により、チームは容量、コスト、および運用効率を管理しやすくなります。
- Open iT 「StorageAnalyzer 」を、拡大するストレージの課題を克服する手段として位置づけている。
データ量が増加するにつれて、エンタープライズストレージのコストは上昇し続けていますが、その最適化の機会は、それを発見できる可視性を備えた組織にとっては、まさに目の前にあると言えます。「StorageAnalyzer 」は、「LicenseAnalyzer 」が「ソフトウェア 」にもたらすのと同じ利用データに基づく管理手法をストレージにも導入します。具体的には、利用状況の可視化、古いデータの傾向分析、稼働中のデータに支障をきたすことなくストレージコストを削減する最適化策などです。「Open iT 」は、「StorageAnalyzer 」を、ストレージを「繰り返し発生する超過コスト」から「管理されたコストセンター」へと転換する管理手法を通じて、組織が拡大するストレージコストを克服するのを支援するプラットフォームとして位置づけています。
According to IDC, enterprise data stored in the cloud is projected to increase by 331% between 2022 and 2026, creating unprecedented demands for IT teams in managing capacity, usage, and costs.
While provisioning additional storage is relatively straightforward, gaining insight into how that storage is actually consumed remains a persistent concern. Many organizations can report overall usage, but lack insight into ownership, access patterns, and long-term value.
ストレージアナライザー：急増するストレージの成長を把握する
Open iT StorageAnalyzer provides visibility into the rapid growth of enterprise storage environments, driven by engineering workloads, simulation output, analytics pipelines, and long-term retention requirements.
The solution delivers usage-based insight into storage consumption across file systems and file space. Instead of treating storage as a static infrastructure expense, organizations can manage it as a measurable and accountable resource within a broader enterprise storage management strategy.
Recent industry research shows that 58% of organizations experienced price increases in traditional storage systems and 64% in cloud storage, highlighting the importance of accurate capacity planning to avoid budget overruns.
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ファイルシステムとは何か？
ファイルシステムとは、オペレーティングシステムがストレージデバイス上のデータを整理、保存、管理するために使用する構造です。ファイルの命名方法、保存方法、アクセス方法、およびストレージボリューム全体での追跡方法を定義し、容量、アクセス権限、可用性に対する一貫した制御を可能にします。
Storage Monitoring: Moving Beyond Capacity Metrics
Conventional storage monitoring tools emphasize aggregate indicators such as total capacity and free space. These metrics identify short-term risk but offer limited guidance for optimization. They do not explain which users or workloads drive growth, nor do they differentiate between active data and data that no longer serves operational needs.
By analyzing detailed usage data, StorageAnalyzer enables a more precise understanding of storage behavior. Consumption patterns can be examined across hosts, directories, users, and file attributes, creating a reliable foundation for informed decision-making rather than assumption-driven planning.
ファイルスペースとは何ですか？
ファイルスペースとは、ファイルシステム内に実際に保存されているデータ（ファイルやディレクトリ、およびそれらのサイズ、所有者、経過時間、アクセス履歴などの属性を含む）を指します。ファイルスペース分析は、インフラストラクチャレベルではなく、ファイルおよびディレクトリレベルでのストレージ消費状況に焦点を当てます。
ファイルシステム会計：容量の行方を理解する
File Systems Accounting focuses on aggregated usage metrics at the file system level. It captures total, used, and available capacity across monitored environments, offering a consolidated view of utilization across file systems.
This visibility supports both operational oversight and long-term storage capacity planning. Historical usage trends highlight sustained growth patterns and emerging constraints, allowing teams to act before thresholds are reached. When capacity consumption accelerates unexpectedly, StorageAnalyzer provides the context required to investigate underlying drivers rather than reacting after performance is affected.
Filespace Accounting: Visibility at the File Level
While file systems metrics describe where storage is allocated, Filespace Accounting explains how it is used. StorageAnalyzer analyzes files and directories based on size, ownership, age, and access activity, enabling more targeted insight into storage consumption.
最も実用的な成果の一つは、アクティブなデータと休眠状態またはほとんどアクセスされないファイルを区別できることです。この分類は、特に定期的な見直しなしに長期保存データが蓄積される環境において、アーカイブ化、階層化、クリーンアップに関する意思決定を支援します。
Filespace analysis also reveals which applications, workflows, or teams generate the greatest storage demand. In engineering and research environments, this often highlights simulation output or intermediate datasets as primary contributors to growth.
可視性から説明責任へ
Granular visibility becomes significantly more valuable when it is tied to accountability. StorageAnalyzer associates storage usage with organizational structures such as departments, projects, or cost centers, supporting accurate showback or chargeback models.
When teams understand the storage impact of their activities, consumption becomes more intentional. Unused data is reviewed more consistently, requests for additional capacity are grounded in evidence, and governance discussions shift from negotiation to analysis.
データライフサイクル管理の支援
効果的なストレージ監視には、データライフサイクル管理の実践との整合性が不可欠である。データの保存期間や使用状況に関する明確な洞察がなければ、保存ポリシーを一貫して適用することは困難である。
StorageAnalyzer supports data lifecycle management by identifying data that has not been accessed or modified over extended periods. This allows organizations to apply archival or migration strategies with confidence, reducing pressure on high-performance storage while preserving access to data when needed.
バックアップやアーカイブが必要な環境では、使用状況データは保護戦略の有効性を検証し、保持されたデータが全体的な成長にどのように寄与するかを理解するための文脈も提供します。
よりスマートなキャパシティプランニングの実現
Reliable planning depends on trends, not snapshots. StorageAnalyzer captures historical usage data that supports forward-looking analysis and informed capacity planning.
Recurring workloads, project cycles, and seasonal demand often follow predictable patterns. By analyzing these trends, organizations can anticipate future needs and align procurement with actual demand. This approach strengthens storage capacity planning and reduces the risk of both overprovisioning and last-minute expansion.
When combined with broader storage capacity planning initiatives, historical usage insight enables more accurate forecasting and budget alignment.
ストレージのIT資産管理への統合
Storage does not exist in isolation. StorageAnalyzer integrates naturally into IT asset governance frameworks by treating storage consumption as a quantifiable resource alongside software and compute assets.
This perspective reinforces enterprise storage management by aligning storage decisions with application usage and business priorities. As data volumes continue to grow, this alignment becomes essential for maintaining control without compromising performance.
ストレージ可視性を戦略的優位性へ転換する
StorageAnalyzer provides the clarity required to shift from reactive monitoring to deliberate control. Through detailed insight into file systems usage and file-level behavior, organizations gain the understanding needed to support capacity planning, enforce accountability, and improve data lifecycle management.
WEBINAR: Once you have visibility, the next step is operationalizing it. Watch “Getting the Most from Open iT: Power Features You Might Be Missing” to see advanced dashboards, automation, and reporting approaches that help teams convert usage data into action. Here’s your invitation to watch the recording.
Open iT ｜ウェビナー・オンデマンド
Open iT最大限に活用する：見逃しているかもしれないパワー機能
As storage growth accelerates, insight becomes the differentiator. By transforming raw usage data into practical understanding, StorageAnalyzer enables organizations to manage storage as a strategic asset rather than an ongoing constraint.
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非アクティブなデータを特定し、実際の使用傾向に基づいて容量計画を策定する。
