Restrições à simulação nas corridas de alta competição: otimizar a eficiência das licenças de software com o Open iT 

Top-tier international racing operates under some of the most stringent engineering constraints in modern industry. Teams rely on advanced simulation software to develop performance-critical components, yet both how much simulation can be performed and how resources are spent are tightly regulated. Within this environment, success on the track also depends on software license efficiency.

Modern racing teams depend heavily on computational fluid dynamics and finite element analysis, alongside other simulation methods, to drive aerodynamic performance. At the same time, they operate within a fixed regulatory envelope defined by governing bodies:

• A strict financial cost cap per team
• Restrições aos ensaios aerodinâmicos, incluindo limites à carga de trabalho de CFD, à utilização do túnel de vento e à atribuição de simulações dentro de períodos de ensaio definidos

Estas regras foram introduzidas para controlar o aumento dos custos, melhorar o equilíbrio competitivo e garantir a sustentabilidade a longo prazo em todo o desporto. O resultado é um sistema de engenharia rigidamente delimitado, em que os recursos de simulação são finitos e têm de ser geridos com precisão.

In this context, software license management (SLM) moves from an administrative function into a core engineering concern. Open iT brings experience in analyzing engineering software usage, helping organizations improve visibility and make informed decisions around resource allocation.

Software License Efficiency: Simulation Without Margin for Waste

In many industries, inefficiencies in simulation workflows can be absorbed. Additional compute can be provisioned, and extra simulation runs can compensate for earlier missteps.

However, in regulated high-performance racing environments, that flexibility is absent.

Every CFD run, structural analysis, or design iteration consumes part of a fixed allowance. Once used, that capacity cannot be recovered. This makes inefficiency costly in a very literal sense—wasted simulations reduce the opportunity to generate performance gains.

The challenge is that inefficiencies are not always obvious. Without detailed insight, teams may struggle to determine:

• Como se distribui o trabalho de simulação pelas fases de desenvolvimento
• Se estão a ser repetidas análises semelhantes
• How licenses are utilized across engineering groups
• When demand peaks relative to testing cycles

In practice, this often leads to reactive decision-making, where resources are allocated based on immediate needs rather than a complete view of system-wide usage.

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Do volume da simulação ao valor da simulação

While much attention is placed on simulation methodologies, a less visible but equally important factor is software license efficiency. Under strict regulatory constraints, simulation becomes a question of value rather than volume.

As equipas de engenharia devem concentrar-se nas áreas em que a simulação tem maior impacto. Para tal, é necessário encontrar um equilíbrio entre:

• Fidelidade do modelo versus custo computacional
• Frequência de simulação em função da cobertura do desenvolvimento
• Exploração de novos conceitos versus aperfeiçoamento de projetos existentes

These trade-offs define simulation efficiency. The objective is not to run more simulations, but to ensure that each simulation contributes meaningfully to performance.

Isto também altera a forma como a iteração é abordada. Em vez de dependerem de um grande número de execuções, as equipas têm de ser mais seletivas — dando prioridade a cenários bem definidos e a dados de entrada de maior qualidade. Isso confere maior importância ao planeamento e à afetação de recursos.

Tornar visível a utilização do software

Effective simulation optimization begins with understanding how engineering software is used in practice.

A análise da utilização de software proporciona esta perspetiva, revelando padrões em:

• Utilização de licenças nas diferentes ferramentas de simulação
• Concorrência e comportamento de acesso durante os picos de procura
• Atividade dos utilizadores nas aplicações de engenharia
• Tendências de utilização ao longo dos ciclos de desenvolvimento, em função do tempo

Isto transforma a simulação de um conjunto de execuções individuais num sistema que pode ser analisado e aperfeiçoado.

From a software license management standpoint, this visibility is critical. It highlights whether licenses are fully utilized, underutilized, or creating bottlenecks—information that is often difficult to obtain through traditional reporting.

WEBINAR: Avalie a utilização das suas licenças e identifique ineficiências no seu ambiente de simulação. Aqui está o seu convite para ver a gravação.

Alinhar os recursos de simulação com as necessidades de desenvolvimento

A procura de simulação evolui ao longo do ciclo de desenvolvimento.

Early stages require broader access for exploration. Later phases demand focused, high-priority simulation work. The challenge is ensuring that software usage reflects these shifts.

Sem visibilidade, é comum que haja desalinhamento:

• Resources remain tied to earlier-phase activities
• As ferramentas essenciais ficam limitadas durante os picos de procura
• A capacidade está subutilizada durante os períodos-chave de desenvolvimento

Compreender os padrões de utilização ao longo dos ciclos de teste permite às equipas:

• Reatribuir licenças com base nas prioridades atuais
• Reduzir a contenção durante os períodos de elevada procura
• Melhorar a sincronização da atividade de simulação

This keeps simulation aligned with engineering objectives and improves coordination across teams.

Software License Efficiency Under Cost Constraints

A fixed cost structure creates a direct link between software license utilization and financial efficiency. Simulation software is not just a technical asset—it is part of a constrained budget.

Isto traz consigo desafios já conhecidos da gestão de ativos de software:

• Licenças inativas que consomem o orçamento sem gerar valor
• Licenças com provisão excessiva que reduzem a flexibilidade
• Gargalos de concorrência que limitam o acesso durante tarefas críticas

Estes padrões fornecem sinais úteis:

• High concurrency may indicate efficient usage—or resource contention
• As licenças inativas sugerem falhas na programação ou na coordenação do fluxo de trabalho
• A utilização desigual entre as equipas pode refletir um desalinhamento na afetação de recursos

A gestão destes padrões melhora tanto o rendimento da engenharia como a eficiência em termos de custos, sem aumentar a capacidade global.

Simulation License Optimization with Open iT

Operar em ambientes com restrições exige mais do que apenas consciência — exige a capacidade de agir com base nos dados de utilização.

Open iT focuses on analyzing engineering software usage, providing visibility into license consumption, concurrency trends, and user behavior. This allows teams to understand how simulation tools are used across the organization.

Com essa visibilidade, as equipas podem:

• Identify inefficiencies that are not immediately visible
• Melhorar a atribuição de licenças de software
• Reduzir a capacidade não utilizada ou limitada
• Apoiar um melhor planeamento ao longo de períodos de teste definidos

Esta abordagem reflete os princípios fundamentais da gestão de licenças de software e da otimização da simulação — garantindo que a utilização seja eficiente, coerente e mensurável.

Um contexto de engenharia mais amplo

The conditions seen in high-performance racing are increasingly present across engineering industries. Organizations face limited compute resources, rising software licensing costs, and tighter control over budgets.

Nestes ambientes, a eficiência das licenças de software e a otimização da utilização de simulações estão a tornar-se capacidades essenciais.

Aplicam-se os mesmos princípios:

• A visibilidade sobre a utilização do software permite uma melhor tomada de decisões
• A eficiência das licenças melhora tanto os custos como o acesso
• A otimização baseada em dados substitui a gestão reativa

Obter ganhos de desempenho dentro dos limites

High-performance racing demonstrates that when simulation is constrained, efficiency defines performance.

With strict limits on CFD usage, aerodynamic testing, and engineering spend, teams must ensure that every simulation resource contributes value. This requires strong software license efficiency grounded in disciplined software asset management practices.

Num ambiente de engenharia com restrições, é o controlo — e não a escala — que se torna a base do desempenho.

Connect with Open iT to gain clear visibility into software usage and improve software license efficiency across your simulation environment.

Aumente a eficiência das suas licenças de software com uma visibilidade clara da utilização e dos custos da simulação.

Principais conclusões

• Top-tier racing operates under strict constraints, making simulation a finite resource
• O desempenho da engenharia depende da eficiência da simulação, e não do volume da simulação
• A gestão de licenças de software e a gestão de ativos de software são fundamentais para uma utilização eficaz da simulação
• A visibilidade da utilização do software permite uma melhor afetação de recursos e reduz as ineficiências
• Open iT provides the insights needed to optimize simulation environments under constraint.